财米油盐｜具身智能，“吃”得好、更聪明
2025-08-30 20:48 来自:
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扭秧歌、跑马拉松、开运动会……今年以来，以人形机器人为代表的具身智能产品频繁“出圈”。在2025中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）上，具身智能再次成为热议话题。
打造机器人，和数据有何关联？
“具身智能作为人工智能演进的重要方向，需要高质量多模态场景化的海量数据，为其提供训练智能体的‘营养基’、优化行为的‘校准器’。”国家数据局副局长余英在“2025数博会·DATA之夜”上表示。
具身智能“吃”下的数据主要分为两种：真实数据、合成数据。真实数据即通过遥操作、动作捕捉等技术采集到的现实数据，质量较好但采集成本高昂；仿真数据则是基于虚拟建模等技术生成的数据，获取成本低，但与真实数据仍有较大差异。
此外，为了提高“营养摄入效率”，行业还运用数据清洗、标注等技术手段，把数据“洗”干净，再根据机器人的“营养需求”，合理搭配数据要素，选择营养丰富的“菜谱”——数据集。
随着数据要素的持续赋能，具身智能产业正在快速发展。《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》显示，2025年，全球具身智能市场规模预计达195.25亿元，中国具身智能市场规模预计达52.95亿元，占全球约27%。
随着“硅基少年”的逐渐成长，一些“成长的烦恼”日益凸显。世界互联网大会秘书长任贤良指出，数据层面，高质量、多样化数据集的缺乏成为具身智能能力突破的重要挑战。
如何突破这一发展瓶颈？数博会上，业内专家各抒己见。
视源股份党委书记、首席战略资源官段宇认为，应创新数据采集与治理模式，降低高昂的采集与硬件成本，确保数据合规、安全、可用。
“通过多模态技术，将机器人不同感知数据进行融合，生成一个模拟空间，并在其中找到最佳决策点，这是具身智能今后要做好的事。”节卡机器人联合创始人言勇华说。
为助力破解高质量数据匮乏难题，今年4月，全国数据标准化技术委员会提出，将按照专业程度建设“通识数据集”“行业通识数据集”“行业专识数据集”三类高质量数据集。截至6月底，我国已经建设超过3.5万个高质量数据集，总体量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右。
此外，得益于“飞轮效应”，具身智能等AI产业在“吃”进高质量数据的同时，也在产生出新的数据，成为挖掘数据价值的“富矿”。国务院近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
当“数据要素X”与“AI+”搭档组合，将会获得怎样的奇妙答案？让我们共同期待！
相关链接：
总策划：孙海峰
制片人：章斐然 谢婷
监制：吕骞
策划：申佳平 李佳
文字：方经纶
摄像：王天乐
剪辑：石雪 实习生廖小榕
设计：郑美钰
包装：赵晨
2025新版最强4G/5G伪基站短信群发设备
在全球50多个国家：越南、柬埔寨、泰国、印度、缅甸、马来西亚、印度尼西亚、菲律宾、美国、加拿大、欧洲国家我们的伪基站处于垄断地位！具备优秀的性能、最前沿的通信科技力量，深受广大新老客户的信赖与支持。
✅适用于各种商业短信广告：
-新推出楼盘，推广和销售新推出的物业，正在开发的楼盘和房屋。针对特定区域的潜在客户
-BC在线赌场，推广和吸引客户加入在线赌场游戏、在线娱乐、老虎机游戏、扑克、真人娱乐场等
-私人贷款，针对金融问题客户，金融问题客户，提供快速现金，快速贷款，即时贷款，私人贷款，许可贷款，金融贷款业务。
-酒店和SPA，推广酒店客房。酒店品牌。酒店水疗营销。
-餐厅和酒吧，夜总会，推广餐厅和酒吧菜单。商业品牌推广、餐饮营销、夜总会开幕式、品牌推广等
-购物中心，发送问候消息，基于位置的问候短信。
-政治家竞选营销、选举竞选营销、选举调查表。
-预警警报系统，灾害警报，紧急警报，海啸警报短信【政府预警系统】
2025 Lte 4G SMS Broadcast Machine Parameters:
1. Vehicle mounted or portable SMS bomber
2. 700 letters per message
3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
6. Use numbers or letters as the sender's name
7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.
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打造机器人，和数据有何关联？
“具身智能作为人工智能演进的重要方向，需要高质量多模态场景化的海量数据，为其提供训练智能体的‘营养基’、优化行为的‘校准器’。”国家数据局副局长余英在“2025数博会·DATA之夜”上表示。
具身智能“吃”下的数据主要分为两种：真实数据、合成数据。真实数据即通过遥操作、动作捕捉等技术采集到的现实数据，质量较好但采集成本高昂；仿真数据则是基于虚拟建模等技术生成的数据，获取成本低，但与真实数据仍有较大差异。
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随着数据要素的持续赋能，具身智能产业正在快速发展。《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》显示，2025年，全球具身智能市场规模预计达195.25亿元，中国具身智能市场规模预计达52.95亿元，占全球约27%。
随着“硅基少年”的逐渐成长，一些“成长的烦恼”日益凸显。世界互联网大会秘书长任贤良指出，数据层面，高质量、多样化数据集的缺乏成为具身智能能力突破的重要挑战。
如何突破这一发展瓶颈？数博会上，业内专家各抒己见。
视源股份党委书记、首席战略资源官段宇认为，应创新数据采集与治理模式，降低高昂的采集与硬件成本，确保数据合规、安全、可用。
“通过多模态技术，将机器人不同感知数据进行融合，生成一个模拟空间，并在其中找到最佳决策点，这是具身智能今后要做好的事。”节卡机器人联合创始人言勇华说。
为助力破解高质量数据匮乏难题，今年4月，全国数据标准化技术委员会提出，将按照专业程度建设“通识数据集”“行业通识数据集”“行业专识数据集”三类高质量数据集。截至6月底，我国已经建设超过3.5万个高质量数据集，总体量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右。
此外，得益于“飞轮效应”，具身智能等AI产业在“吃”进高质量数据的同时，也在产生出新的数据，成为挖掘数据价值的“富矿”。国务院近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
当“数据要素X”与“AI+”搭档组合，将会获得怎样的奇妙答案？让我们共同期待！
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