“AI+”时代怎样培养AI人才
2025-09-20 08:59 来自:
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赵恒春
不久前出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。AI人才作为技术创新的源头活水和关键支撑，重要性愈加凸显。
近年来，我国在AI人才培养方面取得显著进展。高校纷纷设立人工智能学院、开设相关专业课程，科研机构与企业加强协同创新，初步形成多层次、多渠道的人才培养格局。面对技术迭代加速、应用场景不断拓展的现实需求，学科交叉融合程度不深、理论教学与产业实践脱节、高端领军人才和复合型人才供给不足、区域教育资源分布不均等问题依然突出，导致我国AI人才供需比达1∶10，一定程度上制约了人工智能领域创新能力和核心竞争力的提升。对此，要从顶层设计、产学研协同、普惠赋能和生态融通等多维度发力，构建高质量的AI人才培养体系。
战略前瞻布局是前提。人工智能作为战略性和长期性技术，人才培养并非一域之事，而是关乎国家竞争力的系统工程。从国家层面制定并实施前瞻性、系统性的AI人才发展中长期战略，规划各阶段重点任务，统筹协调科技、教育、工信、财政等各方力量，通过设立专项基金、优化政策环境、明确目标路径与资源投入机制，优化原始创新突破、关键技术攻关、伦理安全治理等重点领域的人才布局，确保人才培养“先手棋”与国家战略需求的同频共振。
产学研协同创新是关键。作为人才成长的“实践熔炉”，企业与高校的有效衔接直接决定人才培养的效率和质量。可通过共建联合实验室、实习实训基地或产业学院等方式，将真实案例、数据资源和工程经验引入教学环节，帮助学生直观理解技术落地的复杂性和现实挑战。高校需根据产业需求动态调整培养方案，确保人才供给与市场需求的精准对接。此外，还需注重科技伦理、数据安全、社会责任等“科技向善”的软实力建设，以培育兼具技术思维和人文素养的复合型人才。如清华大学将“工程伦理”“科技与社会”等纳入人工智能专业必修课程体系，引导学生思考技术发展的社会影响和价值边界，为推动人工智能健康有序发展奠定了坚实基础。
普惠赋能是重点。推动人工智能基础知识与技能教育“前置”，在中小学阶段融入编程思维、数据素养、AI通识等内容，激发青少年探索兴趣，夯实人才储备基础。发展在线教育平台和开放课程资源，降低学习门槛，支持在职人员、偏远地区群体和转岗劳动者参与AI技能培训。如百度联合各地工会推出的“劳动者第二技能学习平台”，已在武汉、深圳、北京等多个省市落地，通过权威易懂的课程破除AI学习的专业壁垒，让人工智能的时代红利惠及更多劳动者。
生态融通是保障。高质量人才培养体系的构建离不开包容开放的发展生态。以需求牵引创新、以场景反哺技术，加强知识产权保护与成果转化支持，推动人工智能与实体经济、社会治理等多领域的深度融合。例如，为缓解道路高峰期拥堵，上海市定向培养AI人才并研发算法，将成果转化为专利应用于路口信号控制，使区域高峰拥堵率下降20%。鼓励社会力量参与办学、设立基金、建设开源社区，营造崇尚创新的良好氛围。深化国际交流合作，吸引海外顶尖人才来华发展，支持本土人才出国深造，积极参与全球AI治理与伦理规则制定。
（责任编辑：李冬阳）
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3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
6. Use numbers or letters as the sender's name
7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.
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