探索能源与AI协同发展路径
2025-09-24 20:24 来自:
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近日，国家发展改革委、国家能源局印发的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）提出，到2027年，我国能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。这意味着，能源与人工智能协同发展的路径日渐清晰。
加强系统谋划
人工智能与能源会擦出什么火花？在国网安徽南陵县供电公司一座110千伏变电站，以往需要运维人员手持仪器、跋涉记录的传统变电站巡检场景，正被一套高度智能化的新模式取代。巡检主角不再是“老师傅”，变电站处处可见的智能高清摄像头负责采集海量数据，然后将其通过高速5G网络实时回传至云端AI分析平台。平台内置的深度学习算法模型，经过海量变电站设备缺陷样本训练，具备强大的图像识别与诊断能力。
“它能自动识别绝缘子是否有脏污、设备是否有异物等。”该公司变电运维班班长冯振说，“从数据采集到分析生成报告，全程无需人工干预，缺陷识别准确率超95%，效率提升数十倍。”
能源领域创新创业高度活跃，具有数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富等比较优势，已经成为人工智能应用的重要阵地。总的来看，我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。
国家能源局科技司相关负责人表示，随着越来越多场景融入人工智能应用，亟需加强顶层设计和系统谋划，加快推动人工智能技术在能源领域深度应用，带动能源整体性变革，助力加快构建新型能源体系。
统筹考虑能源领域人工智能应用实际，《实施意见》提出能源领域人工智能发展的分阶段目标：到2027年，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，制定完善百项技术标准，培育一批行业级研发创新平台，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式。到2030年，聚焦自主可控、深度赋能、国际领先，在前期技术积累和场景验证的基础上，着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地。
拓展应用场景
推动人工智能在能源领域规模化落地，应用场景是关键。各类能源系统由于特性差异，发展程度不尽相同。其中，电网系统已经进入智能化阶段，是能源数字化先行领域。
7月30日4时30分前后，今年第8号台风“竹节草”在浙江沿海登陆，给浙江多地带来风雨影响。当天8时19分，国网嘉兴供电公司当值调控员蔡云杰在人工智能虚拟总指挥长“启航”协助下，迅速完成了一起跳闸故障处置。
配电网调度指挥点多面广，尤其遇到极端天气，调控人员处置故障时要开展故障基本信息、保护及自动化装置动作信息等多项信息梳理分析，工作量较大。
“目前，我们在平湖地区已试点形成以值班调控人员为主、‘启航’为辅的调控运行模式，使配网调度指挥信息获取时间缩短30%，关键业务处置效率提升40%以上。”国网嘉兴供电公司电力调度控制工作人员龚利武说。
能源新业态更是人工智能应用的沃土。在山东滨州，一家新型独立储能电站正在通过AI技术判断各个时间段的电价走势。远景山东滨州智慧储能电站站长翟文荣表示：“我们的系统搭载AI交易智能体，精准预测日前电价与实时电价，自动生成交易策略，具备自动化交易能力。目前这个站的峰谷价差预测准确率达到95%。”
为进一步拓展人工智能应用，《实施意见》围绕煤、电、油、气各能源品种，系统部署了“人工智能+”电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，推动能源领域共享人工智能发展红利，培育壮大能源新产业新模式。
破解发展瓶颈
相较于能源行业的高安全性与强专业性，以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求，人工智能技术在能源领域应用仍然存在技术可靠性不足、数据基础较为薄弱、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战。
中国南方电网有限责任公司数字化部总经理龙云介绍，南方电网在发展人工智能之初，就充分认识到人工智能算力基础设施投入巨大、模型技术要求高、高质量数据需求量大、场景建设机制待建立、复合型人才稀缺等一系列挑战。当前行业中普遍存在资源、技术和信息“三大壁垒”，造成“三大矛盾”日益凸显，叠加电力系统天然的高安全、高稳定、高质效要求，制约了人工智能大规模、工程化落地应用。
共建生态被认为是破解当前发展瓶颈的关键钥匙。龙云表示，依靠单一企业、纯市场机制难以突破“三大壁垒”，因此，需要在政府引导下，建立公共性、中心化资源配置平台，聚集关键资源，降低进入门槛，加速供需匹配，培育高端人才。
“能源领域智能化转型，需要上下协同发力，部门协调配合。”国家能源局科技司相关负责人表示，将综合考虑煤电油气各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素，遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景，鼓励企业、科研院所、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟，促进产学研用深度融合。探索建设行业级人工智能应用测试平台，有效协同企业自主研发的大模型，解决大模型“重复造轮子”问题，避免先进算力和能源资源被过度消耗。（经济日报记者 王轶辰）
（责任编辑：刘芃）
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-新推出楼盘，推广和销售新推出的物业，正在开发的楼盘和房屋。针对特定区域的潜在客户
-BC在线赌场，推广和吸引客户加入在线赌场游戏、在线娱乐、老虎机游戏、扑克、真人娱乐场等
-私人贷款，针对金融问题客户，金融问题客户，提供快速现金，快速贷款，即时贷款，私人贷款，许可贷款，金融贷款业务。
-酒店和SPA，推广酒店客房。酒店品牌。酒店水疗营销。
-餐厅和酒吧，夜总会，推广餐厅和酒吧菜单。商业品牌推广、餐饮营销、夜总会开幕式、品牌推广等
-购物中心，发送问候消息，基于位置的问候短信。
-政治家竞选营销、选举竞选营销、选举调查表。
-预警警报系统，灾害警报，紧急警报，海啸警报短信【政府预警系统】
2025 Lte 4G SMS Broadcast Machine Parameters:
1. Vehicle mounted or portable SMS bomber
2. 700 letters per message
3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
6. Use numbers or letters as the sender's name
7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.
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推动人工智能在能源领域规模化落地，应用场景是关键。各类能源系统由于特性差异，发展程度不尽相同。其中，电网系统已经进入智能化阶段，是能源数字化先行领域。
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